鳥類監測作為***個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標，越來越受到自然保護區、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視，有關鳥類種類組成、數量與分布動態監測，已成各地區常態化的工作。
傳統的監測主要通過人工樣線調查，耗費大量人力物力的同時，準確度和豐富度主要取決于調查人員的專業水平和調查時鳥類的活動頻率。現在隨著人工智能AI技術的高速發展和模型算法的不斷進步，越來越多的自然保護地建立起了智能型、自動化的鳥類監測識別系統，在高科技的加持下，監測效率和識別準確度都得到了大大提高。WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統通過在監測區域科學布設聲紋監測傳感器，采集鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）鳴叫的聲音。基于權威機構的中***物種名錄、生物分布地圖、影像樣本和動物聲音數據庫等建模的聲紋深度學習模型，進行現場邊緣計算實時返回識別結果，或者通過物聯網傳輸回平臺進行分析得到識別結果。從而實現自然保護地鳥類智能識別、監測鑒定、綜合態勢統計分析等，對于強化自然保護地保護鳥類及資源管護，具有積極的作用。? 模塊化、靈活定制的生態智能感知體系，可以根據不同需求提供整體或部分解決方案
WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統是***套集高靈敏度聲紋采集、AI人工智能、機器學習、模型算法等先進技術于***體的高科技設備。能夠自動捕獲并分析***定范圍內的鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）的鳴聲，從而實現對野生動物的全天候自主監測。由動物聲紋監測傳感器（非邊緣計算版）或動物聲紋監測與智能識別傳感器（邊緣計算版）、動物聲紋識別模型和數據管理平臺三部分組成。
非邊緣計算版動物聲紋監測傳感器包括拾音器、音頻采集板、電源系統以及通信模塊；音頻采集板按照既定頻率進行啟動、聲音采集，通過通訊模塊將有效音頻回傳至數據中心，分析識別聲音后，將識別結果推送至客戶側的信息系統。具體流程如下圖所示：
1.2 動物聲紋監測與智能識別傳感器 （邊緣計算版） 
邊緣計算版動物聲紋監測與智能識別傳感器包括拾音器、音頻采集和分析控制器；控制器按照既定頻率進行啟動、聲音采集、聲音分析，將有效音頻和識別結果回傳至數據中心或客戶數據中心（需配置回傳地址）。具體流程如下圖所示：
模型算法方面，采用中***動物研究權威機構自主研發的物種聲音影像識別技術。該研究機構擁有***內***權威的、覆蓋類群***廣的中***生物物種名錄和分布數據庫、動物聲音與影像數據庫，為訓練人工智能模型提供準確科學的樣本，保證模型準確率。
基于WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統獲取的基于時間和空間的多元化數據，包括分布熱力圖、物種趨勢統計、種群數量統計、時段監測統計、種類占比統計等，結合生境信息，對監測數據進行統計和分析，建立集數據采集、傳輸、存儲、識別、綜合分析與應用的全鏈條智慧數據管理平臺，形成野生動物監測的可視化成果。同時挖掘數據的潛在作用，提高數據的價值密度，形成具有高可用性的多維度高質量生態環境數據資產，為生物多樣監測和科研提供數據支撐。
密云龍云山（林地生境）、密云小漕莊（農田生境）、海淀翠湖濕地公園（北邊的農田生境）、海淀百望山、延慶野鴨湖濕地公園、豐臺永定河濕地公園、順義溫榆河公園濕地、通州大運河森林濕地公園、大興北京麋鹿苑。
北京鳥類智能監測，基于聲紋與影像的生態智能感知系統，實時感知、實時識別、實時分析。
▲棕頭鴉雀聲紋監測與識別，棕頭鴉雀的叫聲轉為頻譜后的可視化聲紋圖
▲ 蒼鷺聲紋監測與識別，蒼鷺的叫聲轉為頻譜后的可視化聲紋圖
▲ 中華攀雀聲紋監測與識別，中華攀雀的叫聲轉為頻譜后的可視化聲紋圖
(文章來源于儀器網)
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